تخصصی: قدرت
رشته تحصیلی:برق                                  گرایش:سیستم
نیمسال ورود به مقطع جاری:دوم /1391                   نیمسال شروع به تحصیل :    
 
نام و نام خانوادگی استاد (اساتید) راهنما:                            نام و نام خانوادگی استاد (اساتید) مشاور:

1- هادی زاینده رودی
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

الگوریتم بهینه­سازی گروه ذرات هوشمند IPSO
الگوریتم فراابتکاری بهینه­سازی گروه ذرات روش محاسباتی تکاملی مبتنی بر جمعیت جواب­ها می باشد. مانند سایر الگوریتم­های فراابتکاری، الگوریتم مذکور ابزار بهینه­سازیی می باشد که می­تواند برای حل انواع مختلفی از مسایل بهینه­سازی به­کار گرفته گردد. این الگوریتم از جدیدترین روش­های فراابتکاری می باشد که با الهام­گیری از رفتار اجتماعی گروهی از پرندگان مهاجر که در کوشش برای دستیابی به مقصد ناشناخته­ای هستند، توسط کندی و ابرهارت (1995) در سال 1995 میلادی توسعه داده شده می باشد. در الگوریتم PSO، جمعیت جواب­ها، گروه[1] نامیده می­گردد و هر جواب مانند یک پرنده در گروهی از پرندگان می باشد و ذره[2] نام دارد و شبیه کرموزوم در الگوریتم ژنتیک می باشد. تمامی ذرات دارای مقدار شایستگی[3] هستند که با بهره گیری از تابع شایستگی[4] محاسبه می­گردند و تابع شایستگی ذرات بایستی بهینه گردد. جهت حرکت هر ذره توسط بردار سرعت[5] آن ذره معین می­گردد. برخلاف الگوریتم ژنتیک، در فرآیند تکاملی الگوریتم مذکور، پرندگان جدیدی از نسل قبل (جواب­های جدید از جواب‌های قبلی) ایجاد نمی­گردد، بلکه هر پرنده رفتار اجتماعی خود را با در نظر داشتن تجربیاتش و رفتار سایر پرندگان گروه تکامل بخشیده و مطابق آن حرکت خود را به سوی مقصد بهبود می­دهد.
در این پژوهش از الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی انبوه ذرات (IPSO) بهره گیری می گردد. الگوریتم IPSO همانند الگوریتم PSO می باشد، با این تفاوت که در هر بار محاسبه مقدار تابع هدف، از روش های بهبود همانند * opt-2 بهره گیری می گردد . با بهره گیری از این روش، زمان حل نسبت به PSO کمتر می گردد. همچنین جواب های ارایه شده بهتر می شوند
الگوریتم IPSO، یک الگوریتم بهینه سازی تصادفی بر اساس جمعیت می باشد که از شبیه سازی رفتار اجتماعی گروه پرندگان و ماهیان مدل سازی گردید. در ابتدای الگوریتم ،تعدادی از ذرات (پرنده) به گونه تصادفی تولید می شوند، سپس به هر یک از آن ها، سرعتی نسبت داده می گردد. بر اساس سرعت فعلی ذره و فاصله آن از بهترین موقعیتی که تا کنون توسط خود او دیده شده می باشد و نیز فاصله او از بهترین موقعیت پیدا نمود شده توسط ذرات مجاور، سرعت جدیدی برای آن ذره محاسبه می گردد و با در نظر داشتن این نکته که مقدار سرعت به دست آمده، برابر با مقدار جابه جایی ذره در طی یک مرحله می باشد، میتوان موقعیت جدید ذره را در مرحله بعدی، پس از به روز رسانی موقعیت به دست آورد. این فرآیند سپس تا تعداد تکرار مشخصی انجام می گیرد و در نهایت، بهترین مکان ملاقات شده توسط همه ذرات به عنوان جواب مسئله ارایه می گردد . هر ذره در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، از سه بردار d بعدی تشکیل شده می باشد؛ d بعد فضای جستجو می باشد. برای ذره i اُُم این سه بردار عبارتند از: xi موقعیت فعلی ذره ،vسرعت حرکت ذره و yi بهترین موقعیتی که ذره تا به حال تجربه کرده می باشد و ŷi بهترین مکانی که تا کنون توسط ذرات مجاور پیدا نمود شده می باشد. الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه، چیزی فراتر از یک مجموعه ذرات می باشد و هیچ یک از ذرات به تنهایی توانایی حل مسئله را ندارند و فقط هنگامی می توانند مسئله را حل کنند که با یکدیگر تعامل داشته باشند. در واقع برای انبوه ذرات، حل مسئله یک مفهوم اجتماعی می باشد که از رفتار تک تک ذرات و تعامل میان آنها به وجود می آید. با این تفاصیل، اگر تابع برازندگی مسئله مفروضی، تابع f باشد ،مقادیر ŷi ،yi ،vi ،xi در هر مرحله به صورت بهبود یافته بروزرسانی می شوند
[1] Swarm
[2] Particle
[3] Fitness value
[4] Fitness function
[5] Velocity
***ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل و با فرمت ورد موجود می باشد***

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   سمینار کارشناسی ارشد رشته برق: بررسی چندین روش بازشناسی حالت گفتار

زیرا فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به گونه نمونه)

اما در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

 با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود می باشد

تعداد صفحه :23

قیمت : 14700 تومان

***

—-

پشتیبانی سایت :       (فقط پیامک)       serderehi@gmail.com

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

***  **** ***

 
دسته‌ها: مهندسی برق