هوش جمعی[1] خاصیتی می باشد سیستماتیک که در این سیستم، عامل­ها به گونه محلی با هم همکاری می­نمایند و رفتار جمعی تمام عامل­ها باعث یک همگرایی در نقطه­ای نزدیک به جواب بهینه سراسری میشود. نقطه قوت این الگوریتم عدم نیاز به یک کنترل سراسری میباشد. هر ذره) عامل) در این الگوریتم­ها خود مختاری نسبی دارد و می تواند در سراسر فضای جواب­­ها حرکت کند که ­­بایستی با سایر ذرات )عامل­ها( همکاری داشته باشد .دو الگوریتم معروف هوش جمعی، بهینه­­سازی جرگه مورچگان و بهینه­سازی توده ذرات می­باشند. از هر دو این الگوریتم­ها می­توان برای تعلیم شبکه­های عصبی بهره برد.

الگوریتم PSO یک روش سراسری کمینه‌سازی می باشد که با بهره گیری از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای D بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می گردد و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می گردد، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات در نظر گرفته می گردد. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌­ی زمانی محاسبه می گردد. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی­رغم اینکه هر روش در محدوده ای از مسائل به خوبی کار می کند، این روش در حل مسائل بهینه­سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده می باشد.

[1]  Swarm Intelligent

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   تشخیص تومورهای سرطانی در بافت های بیولوژیک با استفاده از تصویربرداری ماکروویو:پایان نامه برق

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

دسته‌ها: دسته‌بندی نشده