اغلب محیط­های طبیعی مانند خاک، برف، پوشش گیاهی و بافت­های بدن ناهمگن هستند و نمی­توان آنها را با روش­های قطعی[1] توصیف نمود. به همین دلیل بایستی از مدل­های محیط تصادفی بهره گیری گردد ]36[.

یک محیط تصادفی یا آشفته[2] می­تواند به صورت زیر دسته بندی گردد:

  • محیط­های تصادفی گسسته، که با مجموعه­ی گسسته­ایی از پراکنده کننده­ها در مکان­های تصادفی و یا خواص ساختاری تصادفی در محیط پس­زمینه­ مشخص می­شوند، مانند ساختمان، درخت و … .

شکل 2-4 لایه­های [3]CPML بهره گیری شده در FDTD سه بعدی

  • محیط­های تصادفی پیوسته، که با نوسانات نقطه به نقطه روی خواص توصیف شده در یک فرآیند آماری با توابع همبستگی متناسب معرفی می­شوند، مانند محیط­های بیولوژیک، خاک و دود و … .

از آنجایی که بسیاری از کاربردهای تصویربرداری، مانند مین یابی نیاز به دانستن رفتار خاک می­باشد، مدل انتخابی در این پایان­نامه بر اساس پارامترهای تقریبی خاک خاص می­باشد. به گونه کلی خاک دارای نوساناتی در چگالی، مواد و رطوبت می باشد که ممکن می باشد بر نتایج پراکندگی تأثیر بگذارد. در اینجا مدل تصادفی بر اساس توزیع گوسین[4] انتخاب شده می باشد. به این دلیل که توزیع گوسین تنها به آمار مرتبه­ی دوم نیاز دارد. چنین محیطی با یک تابع همبستگی مکانی مشخص می­گردد. در این مدل طول همبستگی[5] ضریبی از طول موج در نظر گرفته می­گردد، به طوری که نوسانات به گونه مستقیم در حوزه­ی محاسبات با FDTD نگاشته می­گردد. گذردهی نسبی محیط به صورت زیر تعریف می­گردد:

(5.2)

 

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   دانلود پایان نامه ارشد برق با موضوع ریز شبکه ها

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

دسته‌ها: دسته‌بندی نشده