پیش­بینی کوتاه مدت باد زیر شاخه­ای از پیش­بینی زمانی توان و سرعت باد بوده و بازه­های زمانی که در این زیر شاخه مدنظر قرار می­گیرند در حدود پیش­بینی برای چند روز (به عنوان افق پیش­بینی) و چند دقیقه تا چند ساعت (به عنوان فاصله­ی زمانی یا گام پیش­بینی) می­باشد. هدف از این کار پیش­بینیِ توان خروجی مزرعه بادی به صورت مستقیم یا غیر مستقیم(تخمین سرعت باد و سپس تبدیل آن به توان تولیدی) می­باشد [65]. این نوع پیش­بینی باد بیشتر برای بازارهای منطقه­ای (روزانه و فراتر از روز)، مدیریت سیستم و برنامه­ریزی جهت تعمیر و نگهداری، اعلام وضعیت تولید جهت برنامه­ریزی اپراتورهای شبکه می­باشد. تاریخچه پیش­بینی باد از 30 سال پیش با نصب نیروگاه­های بادی و اتصال آن­ها به شبکه سراسری شدت بیشتری گرفته می باشد. مقایسه کارایی مدل­های پیش­بینی سرعت باد تاکنون میسر نبوده می باشد که دو دلیل عمده­ی آن عدم تدوین استانداردی برای اندازه­گیری کارایی مدل­ها و اهمیت یکسان بودن داده­های اولیه برای مقایسه مدل­ها هستند [76]. در مرجع [58] از روش شبکه­های عصبی برای پیش­بینی باد بهره گیری شده و از نتایج بدست آمده در مسئله مشارکت واحدها با در نظر گرفتن عدم قطعیت در این پیش­بینی بهره گیری شده می باشد. مرجع [59] یک قالب محاسباتی برای پیش­بینی عددی هوا ارائه می­کند و در مسئله مشارکت واحدهای و پخش بار اقتصادی تصادفی با عدم قطعیت نیروگاه بادی مورد بهره گیری قرار می­دهد. مقالات متعددی در زمینه مشارکت واحدها با در نظر گرفتن نیروگاه­های بادی ارائه شده می باشد که در ادامه به آن­ها پرداخته شده می باشد.

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   مسیریابی بهینه فیدرها در سیستم توزیع درحضور مولدهای پراکنده بمنظور کاهش هزینه های سرمایه گذاری و تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک:دانلود پایان نامه

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

دسته‌ها: دسته‌بندی نشده