مکان یابی بهینه چاه ها در یک مخزن مدل شده به روش Streamlines
 
 
 
 
 
استاد راهنما
دکتر پاکنوش کریم آقایی
 
 

 

شهریور 1392
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
چکیده
 
مکان یابی بهینه چاه ها در یک مخزن مدل شده به روش Streamlines
 
به کوشش
غلامرضا خادمی
 
تامین انرژی مورد نیاز بشر ها یکی از مسائل مهمی می باشد که با افزایش جمعیت جهان، روز به روز بر اهمیت آن افزوده می گردد. منابع تامین انرژی متعددند و می توان آن را به دو دسته کلی منابع تجدید پذیر نظیر باد، آب، انرژی خورشیدی و … و منابع تجدید ناپذیر شامل زغال سنگ، گاز طبیعی و نفت تقسیم بندی نمود. اما علی رغم آن که تأثیر منابع تجدید پذیر روز به روز در حال پر رنگ تر شدن می باشد، سوخت های فسیلی مانند نفت همچنان یکی از پرکاربردترین منابع تامین انرژی می باشد که با افزایش برداشت ها رو به اتمام می باشد. با در نظر داشتن حجم تقاضا و محدودیت برداشت ها، توجه هر چه بیشتر به برداشت بهینه، از منابع موجود الزامی می باشد. در نتیجه این موضوع باعث شکل گیری مسئله مدیریت مخازن می گردد.
یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می گردد، مکان یابی بهینه، یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به مقصود حداکثر کردن اندازه تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی مسئله می باشد.
در مورد مسئله مکان یابی، مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام های مهم می باشد. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، از دقت بالاتری برخوردار خواهد گردید. در اکثر روش های پیشنهادی، مدل سازی مخزن در محورهای مختصات دکارتی، منجر به مدل پیچیده تری می گردد. در این پژوهش کوشش بر آن می باشد که با ارائه مدل ساده تری برای مخزن بر اساس Streamline ها و بهره جستن از طبیعت حاکم بر حرکت سیال در مخزن، به روندی موثرتر و ساده تر جهت مسئله مکان یابی بهینه چاه ها دست پیدا نمود.
 
کلمات کلیدی: مکان یابی بهینه چاه های نفت، مدل سازی و شبیه سازی مخزن بر پایه Streamline، چاه تولید و تزریق.
 
 
 
 
فهرست مطالب عنوان                                                                                                 صفحه 1-1- اهمیت مسئله. 13
1-2- مروری بر خواص سنگ و سیال مخازن نفتی. 14
1-2-1- زمین شناسی نفت و چگونگی تشکیل مخازن هیدروکربنی   14
1-2-2- مهاجرت مواد نفتی از رسوبات سنگ مادر به درون سنگ مخزن   15
1-2-3- ویژگی های مخازن هیدروکربنی.. 15
1-2-4- اشباع.. 16
1-2-5- نفوذپذیری نسبی.. 16
1-2-6- تخلخل.. 17
1-2-7- ترشوندگی.. 18
1-2-8- فشار موئینگی.. 18
1-3- خواص سیال مخازن. 19
1-3-1- فشار مخزن.. 19
1-3-2- دمای مخزن.. 19
1-4- معادله دارسی. 19
1-5- سیالات موجود در مخزن. 20
1-5-1- آب مخزن.. 20
1-5-2- نفت مخزن.. 20
1-5-3- گاز مخزن.. 20
1-5-4- انرژی مخزن.. 21
1-6- برداشت نفت از مخازن. 21
1-6-1- رانش های طبیعی.. 21
1-6-2- رانش مصنوعی.. 21
1-6-3- بازیافت ثانوی.. 21
1-7- انواع چاه های نفت. 22
1-7-1- چاه های متداول.. 22
1-7-2- چاه های افقی.. 23
1-7-3- چاه های هوشمند.. 23
1-8- مروری بر رئوس مطالب پایان نامه. 23
فصل دوم: تعریف مسئله و مروری بر تاریخچه مکان یابی بهینه چاه ها
2-1- تعریف مسئله مکان یابی چاه های نفت. 26
2-2- مروری بر روش های بهینه سازی. 27
2-2-1- الگوریتم ژنتیک.. 28
2-2-1-1- عملگرهای الگوریتم ژنتیک. 29
2-2-1-2- پارامترهای الگوریتم ژنتیک. 33
2-2-2- الگوریتم PSO.. 35
2-2-3- الگوریتم Polytope. 39
2-2-4- الگوریتم Simplex. 41
2-2-5- الگوریتم Hook Jeeves. 42
2-2-6- الگوریتم شاخه و کران.. 44
2-3- تاریخچه مسئله مکان یابی بهینه چاه های نفت. 44
2-3-1- الگوریتم های بهینه سازی.. 45
2-3-2- روش های بهینه سازی آزاد از گرادیان.. 46
2-3-2-1- الگوریتم بهینه سازی تصادفی. 46
2-3-2-2- روش های بهینه سازی قطعی. 47
2-3-3- روش های بهینه سازی ترکیبی.. 47
2-3-4- الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان.. 48
2-3-5- کاربرد پروکسی ها.. 51
2-3-6- بهینه سازی تحت قید.. 51
فصل سوم: توصیف معادلات حاکم بر مخزن، گسسته سازی و شبیه سازی
3-1- مقدمه. 54
3-2- معادلات مخزن. 54
3-3- گسسته سازی معادلات مخزن. 57
3-4- معادلات مخزن بر پایه Streamline. 59
3-4-1- مفاهیم و تعاریف اولیه Streamline ها.. 60
3-4-1-1-   بعضی از تعاریف Streamline. 61
3-4-1-2- Potential Flow.. 62
3-4-2-   مقدمه ای بر روش Streamline در شبیه سازی مخازن.. 63
3-4-3-   تاریخچه مدل سازی مخزن بر پایه Streamline. 64
3-4-4-   روش Streamline. 65
3-4-5-   مزایا و معایب Streamline ها در شبیه سازی مخزن.. 66
3-4-6-   مدل ریاضی مخزن بر پایه Streamline. 68
3-4-6-1- معادله فشار و اشباع در روش IMPES. 68
3-4-6-2-   پاسخ معادله فشار. 70
3-4-6-3-   توصیف تحلیلی مسیر Streamline ها.. 70
3-4-6-4-   زمان پرواز. 71
3-4-6-5-   تبدیل مختصات در راستای Streamline ها.. 72
3-5- شبیه سازهای مخازن. 72
3-5-1- نرم افزار Eclipse. 73
3-6- چگونگی پیاده سازی مسئله مکان یابی چاه ها و ایجاد ارتباط میان نرم افزارهای Eclipse و Matlab. 75
3-7- نتیجه گیری. 77
فصل چهارم: شبیه سازی مخزن و اعمال الگوریتم های بهینه سازی
4-1- مقدمه. 80
4-2- شبیه سازی مخزن مدل شده به روش FD و SL. 80
4-2-1- مخزن شماره 1.. 81
4-2-1-1- سناریو:. 81
4-2-1-2- نتیجه گیری. 86
4-2-2- مخزن شماره 2.. 86
4-3- معرفی تابع هدف مسئله مکان یابی چاه ها. 86
4-4- به کارگیری الگوریتم بهینه سازی جهت مسئله مکان یابی چاه ها  87
4-4-1- الگوریتم ژنتیک.. 87
4-4-1-1- جمعیت اولیه. 88
4-4-1-2- انتخاب طبیعی. 89
4-4-1-3- انتخاب. 89
4-4-1-4- جهش. 89
4-4-1-5- همگرایی. 90
4-4-1-6- نتایج. 90
4-4-2- الگوریتم PSO.. 91
4-4-2-1- نتایج. 91
4-4-3- الگوریتم ILC.. 92
4-3-3-1- الگوریتم ILC نوع P. 93
4-3-3-2- به کار گیری کنترلر ILC در مسئله مکان یابی چاه ها   93
4-3-3-3- نتایج شبیه سازی. 94
4-4-4- الگوریتم FDG.. 97
4-4-4-1- اعمال الگوریتم در مسئله مکان یابی. 97
4-4-4-2- الگوریتم تندترین سقوط. 98
4-4-4-3- شبیه سازی و نتایج. 99
4-5- نتیجه گیری. 100
فصل پنجم: به کارگیری روش بهینه سازی ترکیبی در مسئله مکان یابی
5-1- مقدمه. 102
5-2- درون یاب خطی وزن دار:. 102
5-3- تعریف تغییرات فاصله. 103
5-4- Kriging. 105
5-4-1- انواع مختلف روش Kriging. 106
5-5- پیاده سازی روش Kriging بر روی یک مثال نمونه. 107
5-5-1- مثال.. 109
5-6- ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging جهت مسئله مکان یابی چاه ها  109
5-6-1- گام های ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging. 110
5-6-2- شبیه سازی و نتایج.. 112
5-7- ترکیب الگوریتم FDG و تخمین گر Kriging. 112
5-7-1- گام های ترکیب الگوریتم FDG و Kriging. 113
5-7-2- شبیه سازی و نتایج.. 114
5-8- نتیجه گیری. 116
فصل ششم: به کارگیری اطلاعات مدلسازی مخزن بر پایه SL در مسئله مکان یابی چاه ها
6-1- مقدمه. 118
6-2- معرفی اطلاعات سودمند حاصل از مدل مخزن بر پایه SL  118
6-2-1- ضرایب اختصاص.. 119
6-2-1-1- شبیه سازی. 120
6-2-2- بازده تزریق کننده ها.. 121
6-2-3- زمان پرواز.. 122
6-3- به کارگیری اطلاعات SL ها در مسئله مکان یابی. 122
6-4- ترکیب بازدهی چاه تزریق با الگوریتم ژنتیک جهت مکان یابی چاه تزریق. 124
6-5- نتایج و شبیه سازی. 125
6-5-1- مخزن همگن.. 125
6-5-2- مخزن ناهمگن.. 127
6-6- نتیجه گیری. 129
فصل هفتم: طراحی کنترل کننده فازی به مقصود بهینه سازی یک تابع هدف مشخص در مخازن نفتی
7-1- مقدمه. 131
7-2- تاریخچه کنترل فازی. 131
7-2-1- مبانی سیستمهای فازی.. 132
7-2-2- پایگاه قواعد.. 134
7-2-3- موتور استنتاج فازی.. 134
7-2-4- انواع فازی ساز.. 135
7-2-5- انواع غیر فازی سازها: 136
7-3- به کارگیری کنترلر فازی در مسئله مکان یابی چاه ها  137
7-3-1- تابع هدف مسئله.. 138
7-3-2- طراحی کنترلر فازی و قواعد فازی.. 138
7-3-2-1- تعریف قواعد فازی. 139
7-3-2-2- چگونگی اعمال کنترلر فازی. 141
7-4- شبیه سازی و نتایج. 143
7-4-1- مخزن 1.. 143
7-4-2- مخزن 2.. 146
7-4-3- مخزن 3.. 147
7-4-4- مخزن 4.. 149
7-5- نتیجه گیری. 151
فصل هشتم: نتیجه گیری و پیشنهادات
8-1- نتیجه گیری. 153
8-2- پیشنهادات. 154
فهرست مراجع. 155
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست جدول‌ها
 
عنوان                                           صفحه
جدول 4-1: ویژگی مخازن شبیه سازی شده. 80
جدول 4-2: پارامترهای مخزن شماره 1. 81
جدول 4-3: نتایج حاصل از شبیه سازی. 85
جدول 4-4: نتایج شبیه سازی مخزن 2. 86
جدول 4-6: پارامترهای الگوریتم ژنتیک. 90
جدول 4-7: نتایج شبیه سازی الگوریتم ژنتیک. 91
جدول 4-8: زمان شبیه سازی کنترلر ILC.. 97
جدول 4-9: مقایسه مکان یابی FDG و ژنتیک. 99
جدول 5-1: مقایسه روش GA و HGA.. 112
جدول 5-2: مقایسه FDG و روش ترکیبی FDG+Kriging. 115
جدول 5-3: مقایسه FDG و روش ترکیبی FDG+Kriging. 116
جدول 6-1: ضرایب اختصاص برای مخزن همگن با 2چاه تزریق و 4چاه تولید. 121
جدول 6-2: بازدهی تزریق کننده ها در مخزن بخش 6-2-1-1. 123
جدول 6-3: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی از لحاظ تعداد شبیه سازی. 126
جدول 6-4: پارامترهای مخزن ناهمگن. 127
جدول 6-5: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی از لحاظ تعداد شبیه سازی. 128
جدول 7-1: مقایسه غیر فازی سازها. 137
جدول 7-2: قواعد فازی. 140
جدول 7-3: مشخصات مخزن. 143
 
فهرست شکل ها
عنوان                                    صفحه
شکل 1-1: اندازه تقاضا برای نفت. 13
شکل 2-1: نمایش متغیرها در دو فضای ژنوتیپ و فنوتیپ. 29
شکل 2-2: تقاطع تک نقطه ای. 32
شکل 2-3: تقاطع دو نقطه ای. 32
شکل 2-4: تقاطع یکنواخت. 32
شکل 2-5: اپراتور جهش. 33
شکل 2-6: فلوچارت الگوریتم ژنتیک. 35
شکل 2-7: انتخاب جمعیت اولیه از اعضا. 36
شکل 2-8: ارزیابی تابع هدف. 37
شکل 2-9: انتخاب بهترین موقعیت ذرات. 37
شکل 2-10: به روز رسانی سرعت ذرات. 38
شکل 2-11: چگونگی به روز کردن موقعیت ذره در فضای جستجوی دو بعدی. 38
شکل 2-12: فلوچارت الگوریتم PSO.. 39
شکل 2-13: الگوریتم Polytope. 41
شکل 2-14: چگونگی جستجوی الگوریتم HJ در فضای جستجوی دو بعدی  42
شکل 3-1: گسسته سازی گریدها در راستای محور افقی. 58
شکل 3-2 مجموعه ای از Streamline ها. 60
شکل 3-3: رسم میدان برای . SL ، از شروع شده و تا نقطه دنبال شده می باشد.. 61
شکل 3-4: مسیر SL ها. 70
شکل 3-5: شمای کلی فایل های ورودی وخروجی FrontSim.. 75
شکل 3-6: چگونگی ارتباط دو نرم افزار. 77
شکل4- 1: اشباع نفت در اولین بازه زمانی. 82
شکل4- 2: اشباع نفت در آخرین بازه زمانی. 83
شکل4- 3: منحنی FOPT بر حسب زمان شبیه سازی. 83
شکل4- 4: منحنی FWCT بر حسب زمان شبیه سازی. 84
شکل4- 5: اشباع نفت در آخرین بازه زمانی. 85
شکل4- 6: اشباع نفت در اولین بازه زمانی برای مخزن 2  85
شکل 4-7: منحنی NPV بر حسب مکان های مختلف چاه تزریق  88
شکل 4-8: مقایسه دو روش بهینه سازی PSO و ژنتیک. 92
شکل 4-9: کنترلر ILC.. 93
شکل 4-10: بلوک دیاگرام مسئله مکان یابی چاه به عنوان مسئله کنترلی. 94
شکل 4-11: نتایج خروجی کنترلر در تکرار های مختلف (مخزن مدل شده به روش SL). 96
شکل 4-12: نتایج خروجی کنترلر در تکرار های مختلف (مخزن مدل شده به روش FD). 97
شکل 4-13: چگونگی پیاده سازی تکنیک LGR در یک مخزن. 99
شکل 4-14: تکرارهای مختلف الگوریتم جهت رسیدن به نقطه بهینه (شروع قرمز و بهینه آبی). 100
شکل 5-1: منحنی بر حسب . 105
شکل 5-2: فضای دو بعدی که داده ها به گونه نامنظم پراکنده شده اند (سیاه رنگ) و نقطه ای که قرار می باشد تخمین زده گردد. (سفید رنگ)  108
شکل 5-3: تخمین یک تابع دو بعدی نمونه توسط روش Kriging. 109
شکل 5-4: فلوچارت الگوریتم ترکیبی ژنتیک و Kriging. 111
شکل 5-5: فلوچارت الگوریتم ترکیبی FDG وKriging. 113
شکل 5-6: مکان یابی بهینه چاه تزریق به کمک روش ترکیبی FDG و Kriging. 114
شکل 5-7: مکان یابی بهینه دو چاه تزریق به کمک روش ترکیبی FDG و Kriging. 115
شکل 6-1: ضرایب اختصاص بین یک تولید کننده و یک تزریق کننده به همراه یک آبده. 120
شکل 6-2: مخزن همگن مدل شده برمبنای SL. 121
شکل 6-3: فلوچارت الگوریتم ترکیبی ژنتیک و اندازه بازدهی چاه ها  125
شکل 6-4: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی  126
شکل 6-5: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی  128
شکل 6-6: محل نقاط بهینه چاه های تزریق کننده. 129
شکل 7-1: ساختار اصلی سیستم های فازی خالص. 133
شکل 7-2: ساختار اصلی سیستم های فازی با فازی ساز و غیرفازی ساز  134
شکل 7-3: بلوک دیاگرام کنترلر فازی پیشنهادی. 138
شکل 7-4: جهت دور شدن چاه. 141
شکل 7-5: تابع عضویت برای . 142
شکل 7-6: تابع عضویت برای 142
شکل 7-7: تابع عضویت برای جهت خروجی. 143
شکل 7-8: منحنی FOPT برای مخزن1. 144
شکل 7-9: منحنی FWPT برای مخزن1. 145
شکل 7-10: جهت حرکت الگوریتم به ازای شرایط اولیه مختلف  145
شکل 7-11: نفوذپذیری در جهت x. 146
شکل 7-12: منحنی FOPT مخزن 2. 147
شکل 7-13: منحنی FWPT برای مخزن 2. 147
شکل 7-14: موقعیت چاه های مخزن شماره 3. 148
شکل 7-15: منحنی FWPT برای مخزن 3. 148
شکل 7-16: منحنی FOPT برای مخزن 3. 149
شکل 7-17: منحنی FOPT برای مخزن 4. 149
شکل 7-18: منحنی FWPT برای مخزن 4. 150
شکل 7-19: محل مکان بهینه چاه تزریق در مخزن 4. 150
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فصل اول
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   دانلود سیمنار کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت: عوامل موثر بر ناپایداری ولتاژ
 

 
 
 
 
مقدمه‌
 

1-1- اهمیت مسئله

تامین انرژی مورد نیاز بشر ها یکی از مسائل مهمی می باشد که با افزایش جمعیت جهان، روز به روز بر اهمیت آن افزوده می گردد. منابع تامین انرژی متعددند و می توان آن را به دو دسته کلی منابع تجدید پذیر نظیر باد، آب، انرژی خورشیدی و … و منابع تجدید ناپذیر شامل زغال سنگ، گاز طبیعی و نفت تقسیم بندی نمود. اما علی رغم آن که تأثیر منابع تجدید پذیر روز به روز در حال پر رنگ تر شدن می باشد، سوخت های فسیلی مانند نفت همچنان یکی از پرکاربردترین منابع تامین انرژی می باشد که با افزایش برداشت ها رو به اتمام می باشد. به علاوه اکثر میادین نفتی موجود در جهان در مرحله بلوغ بازدهی خود هستند و همچنین تعداد اکتشافات بزرگ مخازن نفت رو به کاهش می باشد. با در نظر داشتن حجم تقاضا و محدودیت برداشت ها، توجه هر چه بیشتر به برداشت بهینه، از منابع موجود و کاهش هزینه های عملیاتی و اقتصادی الزامی می باشد. در نتیجه این موضوع باعث شکل گیری مسئله مدیریت مخازن می گردد. شکل 1-1 بیانگر افزایش اندازه تقاضای جهانی برای نفت در طی سال های اخیر می باشد.
شکل 1-1: اندازه تقاضا برای نفت [1]
با بهره گیری از روش های سنتی مدیریت مخزن، تنها در حدود 10 درصد نفت موجود در مخزن در بازیافت اولیه تولید می گردد ( طی رانش نفت به صورت طبیعی ). در بازیافت ثانویه ( تزریق آب یا گاز ) اندازه تولید نفت به 20 تا 40 درصد می رسد (DOE 2008). با افزایش قیمت نفت ، بهبود در هر روش مدیریت مخازن به طوری که بتواند اندازه تولید و سود را افزایش دهد، مورد توجه می باشد. در نتیجه یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می گردد، مکان یابی بهینه، یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به مقصود حداکثر کردن اندازه تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی مسئله می باشد.
در مورد مسئله مکان یابی، مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام های مهم می باشد. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه مخزن، از دقت بالاتری برخوردار خواهد گردید. در اکثر روش های پیشنهادی، مدل سازی مخزن در محورهای مختصات دکارتی، منجر به مدل پیچیده تری می گردد. در این پژوهش کوشش بر آن می باشد که با ارائه مدل ساده تری برای مخزن بر اساس Streamline ها و بهره جستن از طبیعت حاکم بر حرکت سیال در مخزن، به روندی موثرتر و ساده تر جهت مسئله مکان یابی بهینه چاه ها دست پیدا نمود . سرعت و کارایی روش Streamline ، این روش را به یکی از ابزارهای قدرتمند جهت حل مسائل پیچیده بهینه سازی مرتبط با تطبیق تاریخچه مخزن و مکان یابی بهینه چاه ها تغییر داده می باشد.
جهت تعریف مسئله مکان یابی بهینه چاه های نفت و مطالعه چالش های آن آشنایی با مفاهیم اولیه مخازن نفتی لازم گویا. بدین مقصود در ادامه این فصل، مروری بر خواص سنگ و سیال مخازن نفتی خواهیم داشت.

1-2- مروری بر خواص سنگ و سیال مخازن نفتی

به مقصود مکان یابی بهینه چاه های نفت در یک مخزن، نیاز به شبیه سازی مخزن می باشد. در نتیجه لازم می باشد آغاز مفاهیم و پارامترهای پر اهمیت مخزن معرفی شوند.

1-2-1- زمین شناسی نفت و چگونگی تشکیل مخازن هیدروکربنی

این دانش در مورد چگونگی تشکیل مخازن هیدروکربنی، ویژگی های فیزیکی و شیمیایی هیدرکربن های از جامد تا گاز، چگونگی حرکت و انباشته شدن این مواد در سنگ ها، لایه ها و طبقات گوناگون زمین بحث و گفتگو می کند. هیدورکربن ها در مخازن زیر زمین به صورت دریاچه وجود ندارند بلکه در خلل و فرج لایه های متخلخل رسوبی خاصی از زمین می توانند جمع شوند [2].

1-2-2- مهاجرت مواد نفتی از رسوبات سنگ مادر به درون سنگ مخزن

ذرات پراکنده ی هیدروکربن ها و آب نمک همراه آن که در رسوبات سنگ مادر قرار دارند، از درون شکاف ها و ترک های موجود در لایه های رسوبی به نقاط با فشار کمتر مهاجرت می کنند. طول مسیر این حرکت گاهی به صدها کیلومتر می رسد.نیروهایی که باعث این حرکت می شوند عبارتند از:

  • فشردگی لایه های رسوبی
  • دیاستروفیسم[1]
  • نیروی گرانش[2]

نیروی گرانش سبب می گردد تا سیال دارای چگالی کمتر به سمت بالا حرکت کند و در نتیجه سیالات در سنگ مخزن بر حسب چگالی از هم جدا شوند.گاز در قسمت بالای مخزن، نفت در وسط و آب نمک در زیر قرار دارد. این مرحله را مهاجرت ثانویه می نامند.

  • نیروی موئینگی[3]

نیروی موئینگی سبب می گردد تا سیال تر کننده در خلل و فرج سنگ به سمت بالا حرکت کند. بالا آمدن نفت چراغ در فیتیله بر اساس همین خاصیت می باشد. خاصیت ترکنندگی بستگی به جنس جامد (سنگ مخزن) و جنس و مشخصات سیال (آب ، نفت و گاز) دارد. روی هم رفته آب نسبت به نفت ترکننده تر می باشد و نفت پیش روی گاز ترکننده تر می باشد. پس با وجود سنگین تر بودن آب نسبت به نفت نیروی موئینگی آن را به سمت بالا می کشد تا در نهایت با نیروی گرانش به تعادل برسد [2].
برای اطلاعات بیشتر درمورد چگونگی چگونگی تشکیل سنگ های مخزن نفت، پوش سنگ و انواع نفتگیر ها و چگونگی تشکیل آن ها به [2] مراجعه کنید.
 
[1] Diasrtophism
[2] Gravity Force
[3] Capillary Force
***ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل و با فرمت ورد موجود می باشد***

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

زیرا فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به گونه نمونه)

اما در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

 با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود می باشد

تعداد صفحه :184

قیمت : 14700 تومان

***

—-

پشتیبانی سایت :       ****       serderehi@gmail.com

دسته‌ها: مهندسی برق