ممان­ها و کومولان­های مرتبه­ی بالا، به علت قابلیت خوبی که نمایش ویژگی­هایی منحصر به فرد اغلب مدولاسیون­های دیجیتال دارند؛ در اکثر پژوهش­های مبتنی بر DT مورد بهره گیری قرار می­گیرند. چنانچه در قسمت نتایج تبیین داده می­گردد این ویژگی در بعضی از SNR ها می­توانند چند دسته مدولاسیون‌ را در سیگنال به نویزهای مختلف به خوبی از هم تفکیک نماید. با این­حال علیرغم تمام مزایای بالقوه­ای که آمارگان مرتبه بالا (ممان­ها و کومولان­ها) دارند؛ بایستی خاطر نشان نمود که این ویژگی‌ها همچنان با ویژگی‌های ایده­آل، فاصله ‌دارند. بیشتر ویژگی­هایی که از آمارگان مرتبه بالا استخراج می­شوند؛ در یک SNR مشخص با یکدیگر تداخل دارند. علاوه بر آن تغییرات ویژگی­ها در SNR های مختلف زیاد می باشد. به اظهار دیگر بایستی گفت که همبستگی میان ویژگی­ها زیاد می باشد. زیاد بودن تعداد (بالا بودن ابعاد) فضای ویژگی­ها و بهره گیری از همه­ی این ویژگی­ها در واحد طبقه­بندی­کننده نیز چالش دیگری می باشد که سیستم تشخیص را با پیچیدگی مواجه می­سازد. در این پژوهش به عنوان یک روش ابتکاری جدید، ترکیب خطی وزن دار تعدادی از ویژگی­ها برای تولید زیرمجموعه ویژگی­ها، پیشنهاد شده می باشد. در واقع اگر بتوان با ترکیب خطی چند ویژگی مناسب، فضای ویژگی­ها را به فضای ویژگی شکل 2-2 نگاشت نمود؛ آنگاه با درصد اطمینان بالایی می­توان ضمن کاهش ابعاد ویژگی و نیز کاهش پیچیدگی، کارایی سیستم را بهبود بخشید. در این روش از میان  ویژگی تنها  ویژگی  به­صورت ترکیب خطی وزن­دار در واحد طبقه­بندی­کننده شرکت می­کنند. چنانچه فضای ویژگی مدولاسیون را، با بردار  و بردار ضرایب وزن را با  نمایش دهیم؛ آنگاه، نمایش ویژگی خروجی، با ارتباط زیر اظهار خواهد گردید.

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   دانلود پایان نامه ارشد برق در مورد فراتفکیک پذیری در تصاویر رنگی و موزائیک زدایی تصویر

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

دسته‌ها: دسته‌بندی نشده